Howard判断
由Howard确认，并由其真实实践、历史表达或结果直接支持。AI只整理和连接，不构成观点来源。
PROVENANCE / 来源与证据
每一项公开判断，都连接清晰的来源、证据与适用边界
Howard Open OS让每项判断说明来自谁、由什么支持、哪里仍待验证，以及什么新事实会改变当前版本，并通过长期积累逐步提高系统完整性。
FOUR ORIGINS / 四种来源状态
先说明观点来自哪里，再讨论它是否正确
Howard判断＋通用知识
以Howard的目标、原则和判断为主干，用可追溯的通用知识补足应用条件、工具或尚未实践的细节。
通用知识补充
Howard尚未形成特定判断，但该信息对完整使用有帮助。必须标明外部来源，不得表达成Howard观点。
暂无公开立场
现有证据不足、尚未确认或不值得补充时保留空缺。AI不得为了页面完整而生成答案。
COMPLETENESS WITHOUT INVENTION / 完整但不补写
不同缺口采用不同处理方式
当前情况处理方式不可越过的边界
Howard已经实践并确认
以H登记；连接实践、历史表达、案例和Outcome。
不得因为AI表达更完整而提高成熟度。
核心思想明确，但应用细节没有实践
以H+G登记；Howard思想作为主干，通用知识补足条件和工具。
外部补充必须可追溯，不能静默变成Howard观点。
需要完整性，但Howard没有特定判断
以G登记；提供必要的通用知识和外部来源。
明确说明这是补充，而不是Howard的独特判断。
证据不足或补充价值很低
保留NPP或空缺，等待未来实践与确认。
页面不完整是允许的，AI不得补写一个看似合理的答案。
EVIDENCE DATABASE / 证据数据库
文章、案例和实践不是内容附件，而是判断的支持记录
首批证据记录
已建立支持路径的正式原则
独立证据类型
对象
稳定ID、标题、版本、当前状态
观点来源
H、H+G、G或NPP
支持关系
一条证据支持、挑战或收窄哪些对象
证据类型
历史表达、实践、外部来源或Outcome
适用边界
场景、条件、反例和停止使用的门槛
演化记录
新增、增强、收窄、挑战、修订或退出
HOW THE SYSTEM GROWS / 系统怎样增长
多数新内容不新增原则，而是增强框架、完善细节和扩展应用
- 01
支持或挑战现有原则
- 02
补充新的证据和反例
- 03
完善适用条件与操作细节
- 04
扩展到新的应用场景
- 05
等待Outcome返回系统
- 06
必要时才修订原则本身
AI GUARDRAIL / AI边界