主要改善速度
材料、搜索和过程管理明显提高，但重大判断没有显著改变。
OPEN QUESTION 01 / 持续问题
AI能否突破并购投前判断与投后整合的能力边界？
这个持续问题跟踪AI对材料生产、专业判断和最终执行结果分别产生了什么影响，并用新的实践证据不断更新当前判断。
COMPETING EXPLANATIONS / 竞争性解释
不要只寻找支持AI的证据
改善投前判断
事实穿透、情景分析和反证能力提升，错误率开始下降。
同时改变判断与执行
AI进入组织协同、投后整合和持续监控，Outcome得到改善。
放大系统错误
错误假设和激励冲突被更快复制，效率提高但结果变差。
REVISION / 代表性修订
从静态能力边界，到AI增强的系统能力
原来
投前判断和投后整合存在相对稳定的能力边界。
现在
部分边界可能被AI、流程和组织设计持续移动。
没有改变
信息不完整、利益冲突、授权、执行、运气和人的责任。
WHAT WOULD CHANGE THE VIEW / 验证条件
01重大假设错误率是否下降
02投后关键问题是否更早暴露
03行动责任是否更加清楚
04最终Outcome是否持续改善